一、SpringDataRedis简介

1、Redis

redis是一款开源的Key-Value数据库，运行在内存中，由C语言编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 等。

2、Jedis

Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端，提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载，当然还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等，推荐使用Jedis。

3、Spring Data Redis

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。 spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单K-V操作

SetOperations：set类型数据操作

ZSetOperations：zset类型数据操作

HashOperations：针对map类型的数据操作

ListOperations：针对list类型的数据操作

提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations

BoundSetOperations

BoundListOperations

BoundSetOperations

BoundHashOperations

将事务操作封装，有容器控制。

针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer) JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

二、RedisTemplate中API使用

1、pom.xml依赖

<!--Redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置文件

# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000ms

3、RedisTemplate的直接方法

首先使用@Autowired注入RedisTemplate（后面直接使用，就不特殊说明）

@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; 1、删除单个key

// 删除key public void delete(String key){ redisTemplate.delete(key); } 2、删除多个key

// 删除多个key public void deleteKey (String …keys){ redisTemplate.delete(keys); }

3、指定key的失效时间

// 指定key的失效时间 public void expire(String key,long time){ redisTemplate.expire(key,time,TimeUnit.MINUTES); } 4、根据key获取过期时间

// 根据key获取过期时间 public long getExpire(String key){ Long expire = redisTemplate.getExpire(key); return expire; } 5、判断key是否存在

// 判断key是否存在 public boolean hasKey(String key){ return redisTemplate.hasKey(key); }

4、String类型相关操作

1)、添加缓存（2/3是1的递进值）

//1、通过redisTemplate设置值 redisTemplate.boundValueOps(“StringKey”).set(“StringValue”); redisTemplate.boundValueOps(“StringKey”).set(“StringValue”,1, TimeUnit.MINUTES);

//2、通过BoundValueOperations设置值 BoundValueOperations stringKey = redisTemplate.boundValueOps(“StringKey”); stringKey.set(“StringVaule”); stringKey.set(“StringValue”,1, TimeUnit.MINUTES);

//3、通过ValueOperations设置值 ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.set(“StringKey”, “StringVaule”); ops.set(“StringValue”,”StringVaule”,1, TimeUnit.MINUTES);

2)、设置过期时间(单独设置)

redisTemplate.boundValueOps(“StringKey”).expire(1,TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.expire(“StringKey”,1,TimeUnit.MINUTES);

3)、获取缓存值（2/3是1的递进值）

//1、通过redisTemplate设置值 String str1 = (String) redisTemplate.boundValueOps(“StringKey”).get();

//2、通过BoundValueOperations获取值 BoundValueOperations stringKey = redisTemplate.boundValueOps(“StringKey”); String str2 = (String) stringKey.get();

//3、通过ValueOperations获取值 ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); String str3 = (String) ops.get(“StringKey”);

4)、删除key

Boolean result = redisTemplate.delete(“StringKey”);

5)、顺序递增

redisTemplate.boundValueOps(“StringKey”).increment(3L);

6)、顺序递减

redisTemplate.boundValueOps(“StringKey”).increment(-3L);

5、Hash类型相关操作

1)、添加缓存（2/3是1的递进值）

//1、通过redisTemplate设置值

redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”).put(“SmallKey”, “HashVaue”);

//2、通过BoundValueOperations设置值

BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”);

hashKey.put(“SmallKey”, “HashVaue”);

//3、通过ValueOperations设置值

HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();

hashOps.put(“HashKey”, “SmallKey”, “HashVaue”);

2)、设置过期时间(单独设置)

redisTemplate.boundValueOps(“HashKey”).expire(1,TimeUnit.MINUTES);

redisTemplate.expire(“HashKey”,1,TimeUnit.MINUTES);

3)、添加一个Map集合

HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();

redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”).putAll(hashMap );

4)、设置过期时间(单独设置)

redisTemplate.boundValueOps(“HashKey”).expire(1,TimeUnit.MINUTES);

redisTemplate.expire(“HashKey”,1,TimeUnit.MINUTES);

5)、提取所有的小key

//1、通过redisTemplate获取值

Set keys1 = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”).keys();

//2、通过BoundValueOperations获取值

BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”); Set keys2 = hashKey.keys();

//3、通过ValueOperations获取值

HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); Set keys3 = hashOps.keys(“HashKey”);

6)、提取所有的value值

//1、通过redisTemplate获取值

List values1 = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”).values();

//2、通过BoundValueOperations获取值

BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”);

List values2 = hashKey.values();

//3、通过ValueOperations获取值

HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();

List values3 = hashOps.values(“HashKey”);

7)、根据key提取value值

//1、通过redisTemplate获取

String value1 = (String) redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”).get(“SmallKey”);

//2、通过BoundValueOperations获取值

BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”);

String value2 = (String) hashKey.get(“SmallKey”);

//3、通过ValueOperations获取值

HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();

String value3 = (String) hashOps.get(“HashKey”, “SmallKey”);

8)、获取所有的键值对集合

//1、通过redisTemplate获取

Map entries = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”).entries();

//2、通过BoundValueOperations获取值

BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”);

Map entries1 = hashKey.entries();

//3、通过ValueOperations获取值

HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();

Map entries2 = hashOps.entries(“HashKey”);

9)、删除

//删除小key

redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”).delete(“SmallKey”); //删除大key

redisTemplate.delete(“HashKey”);

10)、判断Hash中是否含有该值

Boolean isEmpty = redisTemplate.boundHashOps(“HashKey”).hasKey(“SmallKey”);

6、Set类型相关操作

1)、添加Set缓存(值可以是一个，也可是多个)(2/3是1的递进值）

//1、通过redisTemplate设置值

redisTemplate.boundSetOps(“setKey”).add(“setValue1”, “setValue2”, “setValue3”);

//2、通过BoundValueOperations设置值

BoundSetOperations setKey = redisTemplate.boundSetOps(“setKey”);

setKey.add(“setValue1”, “setValue2”, “setValue3”);

//3、通过ValueOperations设置值

SetOperations setOps = redisTemplate.opsForSet();

setOps.add(“setKey”, “SetValue1”, “setValue2”, “setValue3”);

2)、设置过期时间(单独设置)

redisTemplate.boundValueOps(“setKey”).expire(1,TimeUnit.MINUTES);

redisTemplate.expire(“setKey”,1,TimeUnit.MINUTES);

3)、根据key获取Set中的所有值

//1、通过redisTemplate获取值

Set set1 = redisTemplate.boundSetOps(“setKey”).members();

//2、通过BoundValueOperations获取值

BoundSetOperations setKey = redisTemplate.boundSetOps(“setKey”);

Set set2 = setKey.members();

//3、通过ValueOperations获取值

SetOperations setOps = redisTemplate.opsForSet();

Set set3 = setOps.members(“setKey”);

4)、根据value从一个set中查询,是否存在

Boolean isEmpty = redisTemplate.boundSetOps(“setKey”).isMember(“setValue2”);

5)、获取Set缓存的长度

Long size = redisTemplate.boundSetOps(“setKey”).size();

6)、移除指定的元素

Long result1 = redisTemplate.boundSetOps(“setKey”).remove(“setValue1”);

7)、移除指定的key

Boolean result2 = redisTemplate.delete(“setKey”);

7、 LIST类型相关操作

1)、添加缓存（2/3是1的递进值）

//1、通过redisTemplate设置值

redisTemplate.boundListOps(“listKey”).leftPush(“listLeftValue1”);

redisTemplate.boundListOps(“listKey”).rightPush(“listRightValue2”);

//2、通过BoundValueOperations设置值

BoundListOperations listKey = redisTemplate.boundListOps(“listKey”);

listKey.leftPush(“listLeftValue3”);

listKey.rightPush(“listRightValue4”);

//3、通过ValueOperations设置值

ListOperations opsList = redisTemplate.opsForList();

opsList.leftPush(“listKey”, “listLeftValue5”);

opsList.rightPush(“listKey”, “listRightValue6”);

2)、将List放入缓存

ArrayList list = new ArrayList<>();

redisTemplate.boundListOps(“listKey”).rightPushAll(list);

redisTemplate.boundListOps(“listKey”).leftPushAll(list);

3)、设置过期时间(单独设置)

redisTemplate.boundValueOps(“listKey”).expire(1,TimeUnit.MINUTES);

redisTemplate.expire(“listKey”,1,TimeUnit.MINUTES);

4)、获取List缓存全部内容（起始索引，结束索引）

List listKey1 = redisTemplate.boundListOps(“listKey”).range(0, 10);

5)、从左或从右弹出一个元素

String listKey2 = (String) redisTemplate.boundListOps(“listKey”).leftPop();

//从左侧弹出一个元素

String listKey3 = (String) redisTemplate.boundListOps(“listKey”).rightPop();

//从右侧弹出一个元素

6)、根据索引查询元素

String listKey4 = (String) redisTemplate.boundListOps(“listKey”).index(1);

7)、获取List缓存的长度

Long size = redisTemplate.boundListOps(“listKey”).size();

8)、根据索引修改List中的某条数据(key，索引，值)

redisTemplate.boundListOps(“listKey”).set(3L,”listLeftValue3”);

9)、移除N个值为value(key,移除个数，值)

redisTemplate.boundListOps(“listKey”).remove(3L,”value”);

8、Zset类型的相关操作

1)、向集合中插入元素，并设置分数

//1、通过redisTemplate设置值

redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).add(“zSetVaule”, 100D);

//2、通过BoundValueOperations设置值

BoundZSetOperations zSetKey = redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”);

zSetKey.add(“zSetVaule”, 100D);

//3、通过ValueOperations设置值

ZSetOperations zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();

zSetOps.add(“zSetKey”, “zSetVaule”, 100D);

2)、向集合中插入多个元素,并设置分数

DefaultTypedTuple p1 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule1", 2.1D);

DefaultTypedTuple p2 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule2", 3.3D);

redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).add(new HashSet<>(Arrays.asList(p1,p2)));

3)、按照排名先后(从小到大)打印指定区间内的元素, -1为打印全部

Set range = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").range(key, 0, -1);

4)、获得指定元素的分数

Double score = redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).score(“zSetVaule”);

5)、返回集合内的成员个数

Long size = redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).size();

6)、返回集合内指定分数范围的成员个数（Double类型）

Long COUNT = redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).count(0D, 2.2D);

7)、返回集合内元素在指定分数范围内的排名（从小到大）

Set byScore = redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).rangeByScore(0D, 2.2D);

8)、带偏移量和个数，(key，起始分数，最大分数，偏移量，个数)

Set ranking2 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zSetKey", 0D, 2.2D 1, 3);

9)、返回集合内元素的排名，以及分数（从小到大）

Set<TypedTuple> tuples = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeWithScores(0L, 3L); for (TypedTuple tuple : tuples) { System.out.println(tuple.getValue() + " : " + tuple.getScore()); }ss

10)、返回指定成员的排名

//从小到大

Long startRank = redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).rank(“zSetVaule”);

//从大到小

Long endRank = redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).reverseRank(“zSetVaule”);

11)、从集合中删除指定元素

redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).remove(“zSetVaule”);

12)、删除指定索引范围的元素（Long类型）

redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).removeRange(0L,3L);

13)、删除指定分数范围内的元素（Double类型）

redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).removeRangeByScorssse(0D,2.2D);

14)、为指定元素加分（Double类型）

Double score = redisTemplate.boundZSetOps(“zSetKey”).incrementScore(“zSetVaule”,1.1D);

注意

redisTemplate有两个方法经常用到,一个是opsForXXX一个是boundXXXOps,XXX是value的类型,前者获取到一个Opercation,但是没有指定操作的key,可以在一个连接(事务)内操作多个key以及对应的value;后者会获取到一个指定了key的operation,在一个连接内只操作这个key对应的value.

客户端想分组只需要key使用冒号分开，有相同的前缀 比如： key: test:people value: user 客户端则会产生一个test的文件下面包含了所有这样的前缀的key